Мнения
04 Октября 2021, 14:51

Константин Загуменнов: Big data — территория лидеров

Пользователи мобильной связи ежедневно оставляют за собой уникальный цифровой след — своеобразный онлайн-отпечаток всех своих активностей в сети. Операторы давно научились не только собирать эти данные, но и обрабатывать, используя их в интересах бизнес-сообщества.

Сегодня область применения аналитики выходит уже далеко за границы интересов исключительно В2В-сегмента. Руководитель продуктов big data в госсекторе Tele2 Константин Загуменнов рассказал, как моделирование маршрутов передвижения может не только способствовать развитию бизнеса, но и спасти человеческие жизни.

Как и какие данные собирает Tele2

Телеком-операторы обрабатывают огромное количество информации. Сразу отмечу, что она не персонализирована, нас не интересуют имена, фамилии, номера телефонов. Для нас важны временные интервалы, количественные характеристики, перемещения: где и сколько людей прошло. Возможно, их пол, возраст, цель поездки. Нейронные сети эту информацию обрабатывают и строят точные модели маршрутов абонентов.

Например, большинство россиян живет не по месту регистрации, возможно, даже не в соседнем регионе, а на другом конце страны. Поэтому опираться на официально зарегистрированное количество жителей города при проектировании, например, улиц, — устаревший подход. У мобильного оператора есть инструменты, чтобы понять, где человек живет, — в этом месте он чаще всего будет находиться по ночам. А там, где абонент больше времени проводит днем, скорее всего, — его стационарное рабочее место.

Константин Загуменнов: Большие данные могут помочь в решении остросоциальных проблем

Как данные применяются на практике

Большие данные могут помочь в решении остросоциальных проблем. Например, в обеспечении безопасности дорожного движения. В прошлом году на хакатоне Emergency DataHack мы с МЧС разработали совместный проект. Кстати, в нем принимали участие и разработчики из Татарстана. Нам тогда удалось достичь показателя прогнозируемости ДТП в 56%.

Прогнозирование ДТП включает в себя многоступенчатый детализированный анализ. Мы оцениваем поведение людей, которые потенциально могут стать участниками ДТП, по ряду факторов как, например, покупка алкоголя, звонки, запросы в сети, принимаем во внимание погодные условия, информацию с камер наблюдения, состояние и качество дорожного покрытия и многое другое. Чтобы оценить риск возникновения аварий, требуется проделать колоссальную работу, но это реально может спасти человеческие жизни.

Сейчас в качестве экспериментального проекта мы подали заявку в «цифровую песочницу» (специальные правовые режимы для апробации новых технологий — прим. ред.) г. Москвы для получения положительного заключения на обмен информацией. Нашим разработчикам предстоит внедрить в модель обработку персональных данных. Для этого необходимо получить разрешение на передачу данных по защищенному каналу. После обработки информации об абонентах, которые попадали в ДТП, мы сможем понять, что привело к аварии, и в следующий раз вовремя остановим водителя, который с наибольшей долей вероятности может оказаться в подобной ситуации.

Как большие данные работают в бизнесе

У нас есть примеры серьезных коммерческих проектов. Мы видим большой потенциал в этом сегменте, клиентов, нуждающихся в больших данных, — достаточно. Тот, кто научится правильно «считывать» информацию с этих данных и быстрее найдет верное применение аналитике, — станет лидером.

Смысл коммерческого проекта — наладить контакт с потенциальными или уже реальными клиентами. Tele2 не передает персональные данные абонентов, единственное, что мы можем предложить, — самостоятельно проинформировать тех, кто интересен нашему заказчику, например, отправить абонентам SMS-сообщение. Сегодня большие данные, как правило, интересуют крупный ретейл. Но уже сейчас понятно, что в ближайшем будущем будет расти и пул заказчиков, и количество проектов.

Большие данные могут пригодиться и в других сферах. Например, в Татарстане мы анализировали туристические потоки на территории разных районов. Была задача рассчитать распределение путешественников по достопримечательностям, определить места их ночевки, узнать, откуда они приезжают, оценить, готова ли территория к такому количеству гостей, требуются ли дополнительные гостиницы и отели. Эти данные пригодились для развития ряда туристических кластеров в республике

В своих исследованиях мы используем метод map matching. Собранную информацию накладываем на конкретные объекты, инфраструктуру, дороги. Для этого необходимо постоянно обучать нейронные модели. Это позволяет добиться максимальной детализации. Наша главная задача — правильно обработать полученные данные, в первую очередь, ориентируясь на конкретного заказчика, чтобы он смог применить их в реальности.

Из-за привязки к координатам базовых станций, мобильная связь еще несколько лет назад значительно уступала функционалу GPS-трекеров в части обработки агрегированных данных. С появлением больших данных нейронные сети научились проецировать сигналы GSM на дорожную сеть, а петабайты накопленных данных и специальные системы их обработки позволяют строить аналитические модели. Которые впоследствии мы используем для наиболее эффективного решения задач заказчика.

Константин Загуменнов,
Руководитель продуктов bigdata в госсекторе Tele2

Колонка написана по выступлению на Kazan Digital Week
Записала Алсу Хафиз

Материалы по теме

Партнёры TatCenter:
1 из 1
Партнёрский материал
20 Октября 2021, 10:07

Квартиры в Казани. Какой выбор предлагает агентство «Этажи»?

Темпы строительства в Казани постоянно ускоряются. В городе буквально на глазах появляются новые корпуса, жилые комплексы и даже целые микрорайоны. Обусловлено это растущим спросом на квартиры в благоустроенных районах, с хорошо развитой инфраструктурой и транспортными узлами. Каждый горожанин или гость старается подыскать для себя подходящее жилье, отвечающее современным стандартам комфорта и удобства. Купить такое жилье лучше у застройщиков, не раздувающих искусственной цены и предоставляющих целый ряд гарантий каждому покупателю.

Критерии выбора

Сегодня выбрать недвижимость для постоянного жилья или сдачи в аренду — задача достаточно сложная. Отечественный рынок недвижимости перенасыщен предложениями сомнительного характера, которые приводят к нежелательным последствиям. Очень много недобросовестных посредников и риэлторов, старающихся урвать для себя побольше денег. Ради этого они идут на все — подделывают документы, обманывают клиентов, раздувают цены. Связавшись с такими мошенниками, вы можете остаться в проигрыше и даже потерять свои сбережения.

Поэтому лучше довериться профессиональному агентству недвижимости «Этажи», которое предлагает услуги опытных специалистов, прекрасно разбирающихся в тонкостях выбора и приобретения квартир или другого недвижимого имущества. Важнейшим аспектом при приобретении жилья является ее стоимость. Она зависит от следующих факторов:

месторасположения корпуса;

этажа;

количества комнат;

качества ремонта;

общей площади;

обустройства инфраструктуры.

Следовательно, потенциальный покупатель должен внимательно изучить перечисленные аспекты и уже после этого принимать окончательное решение. Однако самостоятельно без вмешательства профессионалов это сделать очень сложно. Риэлторы агентства предоставят подобную помощь, уточнят все детали и объяснят на словах выгоды того или иного предложения.

tatcenterru_Квартиры_в_Казани_квартиры_в_казани

Какой выбор предлагает «Этажи»

В электронной базе агентства «Этажи» вы найдете сотни и тысячи предложений по продаже квартир в Казани. На данный момент по этому городу здесь размещено более 3 тыс. объявлений. Стоимость квартир начинается с полмиллиона рублей и достигает 119 млн.

Раздел, посвященный Казани, постоянно обновляется, пополняясь объявлениями застройщиков и владельцев. Кроме этого, агентство предлагает полное юридическое сопровождение сделок по купле квартир и гарантирует полное соответствие всех процедур нормам действующего законодательства. Консультационные услуги специалисты «Этажей» предоставляют заинтересованным лицам абсолютно бесплатно.

Lorem ipsum dolor sit amet.

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: