Разобраться Рубрики
21 Января 2020, 12:00

Ильшат Карамов — как Business Intelligence повышает эффективность компаний

Исполнительный директор ООО «ТатАСУ» холдинга «ТАГРАС» — о том, почему важно менять подход к хранению и анализу данных и за счет чего внедрение BI-решений качественно меняет показатели бизнеса, увеличивая прибыль.

В 1989 году компания Gartner впервые дала определение термину Business Intelligence (BI) как концепций и методов улучшения принятия бизнес-решений с использованием систем на основе бизнес-данных. Позже маркетологи стали упоминать BI вместе с понятием Performance. Суть BI — получить максимум эффекта от имеющихся бизнес данных, представить их в удобном и красивом виде, а также помочь людям принимать быстрые правильные решения, а компаниям — экономить и зарабатывать больше.

BI универсален, ведь его можно применять в любой сфере бизнеса — от фермерства и производства одежды до нефтегазохимии. Ильшат Карамов на примере реализованных проектов и BI-сервиса Tagras Analytic объясняет, как компании могут повысить эффективность, используя систему бизнес-аналитики и визуализации данных.

Нет цифр — нет денег: зачем внедрять BI

Любая компания считает выручку, затраты, чистую прибыль, выпуск продукции, трафик и количество заявок. Эти данные хранятся в разных системах и форматах: на почте внутри письма, в Excel — в виде файла-таблицы, в соцсетях — в виде картинок, в базах данных. Аналитики собирают информацию в одну таблицу, выделяют нужные данные и сравнивают их с показателями за прошлый месяц или квартал. На работу уходят десятки часов. И так каждую неделю.

Пока отчет сформируют, его показатели могут потерять актуальность. Никто не гарантирует, что аналитики смогут собрать все данные и не ошибиться. Есть большой риск, что итоговый отчет окажется бесполезным.

Собрать и свести в один отчет все данные о компании вручную крайне сложно. Кроме уже готовых отчетов с таблицами и графиками без обработки остаются данные в облаках, серверах и файлах. В результате компания может, к примеру, не ответить на все заявки клиентов и потерять деньги.

Без финансово-экономических показателей собственнику не понять, насколько эффективны сотрудники, какое оборудование чаще дает сбой и на каком участке предприятия случилась авария.

По данным исследовательской компании IDC, благодаря использованию BI-решений в компании в среднем растут:

производительность сотрудников - на 34%;

оборот - на 10%;

поток денежных средств - на 13%;

При этом возврат инвестиций составляет в среднем 186%, а операционные затраты бизнеса сокращаются на 15%.

Как работает BI-сервис

Благодаря BI-платформе руководителю не нужно нанимать специалистов по data science — все «сырые» данные система соберет и покажет автоматически.

Но для качественного и быстрого анализа мы приходим к необходимости создания так называемого «озера данных» — единого набора данных, куда заливаются данные из 1С, Oracle, Битрикс, SQL Service, социальных сетей и т. д.

озеро данных Tagras
Благодаря "озеру" в BI можно быстро просеять данные и найти ключевой разрез или аналитику

Далее через интерфейс любой специалист создает удобный дашборд, на котором отображает информацию из «озера данных» в виде графиков и диаграмм.

Все данные — интерактивные, любой из графиков можно увеличить, перестроить, посмотреть источники информации и подробно изучить показатели. Можно и самостоятельно построить новый отчет. К примеру конкурентный анализ по данным, собранным из интернета.

Аналитика по конкурентам Tagras
Для принятия решения можно оценить данные конкурентов, собранные из открытых источников

Сервис доступен на компьютере, смартфоне или планшете.

BI-решения адаптируются под бизнес

BI поддерживает множество бизнес-решений — от операционных до стратегических. Технологии позволяют анализировать большие объемы информации, заостряя внимание пользователей лишь на ключевых факторах эффективности, моделируя исход различных вариантов действий.

Автоматизация сбора данных и качественная аналитика позволяют прогнозировать, принимать эффективные решения и контролировать достижение плановых показателей.

Важно, что любая компания сможет адаптировать BI-сервис под свои нужды. Например, как в проекте BI в области энергосервиса — интеграция данных по авариям на объектах энергетики из MES систем с картой и данными по погоде из интернета.

Пользователь видит график с частотой неполадок, а также интерактивную карту с информацией о погоде. Сводная информация поможет выяснить, из-за чего произошла авария на объекте и как избежать ее в будущем.

Аналитика аварий на объектах энергетики Tagras
Данные по авариям на объектах энергетики можно интегрировать с данными о погоде - и выяснить причину аварии

Другой пример — предсменный медицинский контроль. Сейчас в ряде предприятий реализуется уникальный проект интеграции первичных медицинских данных и современных методов оценки производительности труда работников.

До начала работы на предприятии с помощью системы проверяют самочувствие работников. Сотрудники за 5 минут проходят медицинские тесты, а затем данные попадают в базу. На ее основе BI-сервис строит графики и показывает, как часто сотрудники чувствовали недомогание, определяет снижение производительности труда, выдает рекомендации по отдыху или лечению сотрудников.

Аналитика по предсменному контролю Tagras
Проанализировав данные по предсменному медицинскому контролю, можно повысить производительность труда

Это позволит более качественно управлять отпусками, санаторно-курортным лечением и вовремя отправлять персонал к врачу. Что в конечном итоге приводит к увеличению производительности труда в организации и снижению инцидентов и аварий, связанных в низкой концентрацией работников.

Подводя итоги — можно сказать, что драйвером развития BI-технологий является глубокая интеграция с технологиями искусственного интеллекта и обработки больших данных. Об этом свидетельствуют и тренды мировых ИТ-гигантов, и запросы современного рынка.

Ильшат Карамов
Исполнительный директор ООО «ТатАСУ»
Холдинг «ТАГРАС»
Специально для TatCenter

Материалы по теме

Партнёры TatCenter:
1 из 2
Новости
14 Февраля 2020, 12:16

Госстройнадзор РТ выявил нарушения при строительстве бассейна в Челнах

Недочеты должны устранить до 10 апреля 2020 года.

Инспекция Госстройнадзора РТ выявила нарушения при строительстве бассейна в Челнах. Они обнаружены в части требований проектной документации, сообщили в пресс-службе ведомства.

По итогам проверки выдано предписание об устранении нарушений. Недочеты должны устранить до 10 апреля 2020 года.

Ранее сообщалось, что на строительство бассейна в Челнах направят 159,5 млн рублей.

Lorem ipsum dolor sit amet.