ВТБ одним из первых российских банков начал использовать искусственный интеллект при открытии и модернизации своих отделений и банкоматов. Банк разработал и внедрил модель машинного обучения, которая с помощью анализа Big Data позволяет прогнозировать спрос на банковские услуги в конкретных точках города. Реализация проекта позволит уменьшить среднее время доступности отделений ВТБ для клиента до 15 минут.

Для определения потенциального числа клиентов и объемов продаж в новых локациях используется свыше 5000 параметров. Они включают в себя численность населения региона, близость отделения к торговым центрам и остановкам транспорта. Каждый из этих алгоритмов применяется для работы с конкретными данными. Например, один из них позволяет оценивать изменение клиентского поведения при модернизации отделений. Другой — выбирает наиболее оптимальный вариант размещения нового отделения как для клиента, так и для банка с точки зрения удобства и доступности.

С помощью новой модели ВТБ провел расчеты для всех крупных российских городов, в которых работает с розничными клиентами. В ближайшее время банк завершит расчеты для всей сети. Благодаря использованию полученных данных расположение отделений и банкоматов станет для клиентов ВТБ оптимальным.

«Применение новой модели позволяет открывать офисы и устанавливать банкоматы в наиболее удобных и комфортных для клиентов точках, что является для нас приоритетной задачей. Искусственный интеллект анализирует тысячи факторов и позволяет в сжатые сроки предоставить нам оптимальный результат. Это очень важно при планировании развития сети отделений, особенно в городах с наибольшей плотностью банковских офисов. В перспективе трех-четырёх лет новая модель позволит нам модернизировать треть розничной сети, чтобы средняя доступность офисов для клиента за счет их оптимального расположения составляла не более 15 минут», — подчеркнул заместитель президента-председателя правления ВТБ Анатолий Печатников.

В рамках технологической трансформации ВТБ делает акцент на внедрении искусственного интеллекта в работу, в том числе для постоянного усовершенствования клиентских сервисов и противодействия попыткам мошенничества. В мае текущего года ВТБ запустил в промышленную эксплуатацию систему управления моделями машинного обучения — новый продукт Фабрики искусственного интеллекта, а уже в июне банк внедрил в работу новую технологию искусственного интеллекта для ускорения принятия решений по корпоративным кредитам для клиентов среднего и малого бизнеса.

Банк ВТБ (ПАО)

банковская деятельность

В период с января по апрель 2024 года таможенную границу в международном аэропорту Казани пересекли около 400 тыс. авиапассажиров. За это время таможенники обнаружили 243 нарушения, из которых 53 случая касались незаконного перемещения наличных денежных средств. Об этом пишет «Татар-информ» со ссылкой на пресс-службу ведомства.

Таможенники зафиксировали три случая перемещения служебного и гражданского оружия, а также один случай перемещения видов дикой флоры и фауны, которые подпадают под действие Конвенции. Кроме того, сотрудники ведомства обнаружили 18 случаев незаконного ввоза товаров для личного пользования, 26 случаев касались товаров, которые подпадают под действующие запреты и ограничения, например, продукты питания, попадающие под ветеринарный контроль. Также были пресечены 66 случаев превышения норм ввоза табачных изделий и 76 случаев превышения норм ввоза алкогольной продукции.

Ранее TatCenter писал, что в 2023 году таможенные службы Татарстана предотвратили незаконное перемещение 25 млн рублей в наличной валюте со стороны авиапассажиров.