В 1989 году компания Gartner впервые дала определение термину Business Intelligence BI Набор ИТ-технологий для сбора, хранения и анализа данных (BI) как концепций и методов улучшения принятия бизнес-решений с использованием систем на основе бизнес-данных. Позже маркетологи стали упоминать BI вместе с понятием Performance. Суть BI — получить максимум эффекта от имеющихся бизнес данных, представить их в удобном и красивом виде, а также помочь людям принимать быстрые правильные решения, а компаниям — экономить и зарабатывать больше.

BI универсален, ведь его можно применять в любой сфере бизнеса — от фермерства и производства одежды до нефтегазохимии. Ильшат Карамов на примере реализованных проектов и BI-сервиса Tagras Analytic объясняет, как компании могут повысить эффективность, используя систему бизнес-аналитики и визуализации данных.

Нет цифр — нет денег: зачем внедрять BI

Любая компания считает выручку, затраты, чистую прибыль, выпуск продукции, трафик и количество заявок. Эти данные хранятся в разных системах и форматах: на почте внутри письма, в Excel — в виде файла-таблицы, в соцсетях — в виде картинок, в базах данных. Аналитики собирают информацию в одну таблицу, выделяют нужные данные и сравнивают их с показателями за прошлый месяц или квартал. На работу уходят десятки часов. И так каждую неделю.

Собрать и свести в один отчет все данные о компании вручную крайне сложно. Кроме уже готовых отчетов с таблицами и графиками без обработки остаются данные в облаках, серверах и файлах. В результате компания может, к примеру, не ответить на все заявки клиентов и потерять деньги.

Без финансово-экономических показателей собственнику не понять, насколько эффективны сотрудники, какое оборудование чаще дает сбой и на каком участке предприятия случилась авария.

По данным исследовательской компании IDC, благодаря использованию BI-решений в компании в среднем растут:

При этом возврат инвестиций составляет в среднем 186%, а операционные затраты бизнеса сокращаются на 15%.

Как работает BI-сервис

Но для качественного и быстрого анализа мы приходим к необходимости создания так называемого «озера данных» — единого набора данных, куда заливаются данные из 1С, Oracle, Битрикс, SQL Service, социальных сетей и т. д.

Благодаря "озеру" в BI можно быстро просеять данные и найти ключевой разрез или аналитику

Далее через интерфейс любой специалист создает удобный дашборд, на котором отображает информацию из «озера данных» в виде графиков и диаграмм.

Все данные — интерактивные, любой из графиков можно увеличить, перестроить, посмотреть источники информации и подробно изучить показатели. Можно и самостоятельно построить новый отчет. К примеру конкурентный анализ по данным, собранным из интернета.

Для принятия решения можно оценить данные конкурентов, собранные из открытых источников

Сервис доступен на компьютере, смартфоне или планшете.

BI-решения адаптируются под бизнес

BI поддерживает множество бизнес-решений — от операционных до стратегических. Технологии позволяют анализировать большие объемы информации, заостряя внимание пользователей лишь на ключевых факторах эффективности, моделируя исход различных вариантов действий.

Важно, что любая компания сможет адаптировать BI-сервис под свои нужды. Например, как в проекте BI в области энергосервиса — интеграция данных по авариям на объектах энергетики из MES систем с картой и данными по погоде из интернета.

Пользователь видит график с частотой неполадок, а также интерактивную карту с информацией о погоде. Сводная информация поможет выяснить, из-за чего произошла авария на объекте и как избежать ее в будущем.

Данные по авариям на объектах энергетики можно интегрировать с данными о погоде - и выяснить причину аварии

Другой пример — предсменный медицинский контроль. Сейчас в ряде предприятий реализуется уникальный проект интеграции первичных медицинских данных и современных методов оценки производительности труда работников.

До начала работы на предприятии с помощью системы проверяют самочувствие работников. Сотрудники за 5 минут проходят медицинские тесты, а затем данные попадают в базу. На ее основе BI-сервис строит графики и показывает, как часто сотрудники чувствовали недомогание, определяет снижение производительности труда, выдает рекомендации по отдыху или лечению сотрудников.

Проанализировав данные по предсменному медицинскому контролю, можно повысить производительность труда

Это позволит более качественно управлять отпусками, санаторно-курортным лечением и вовремя отправлять персонал к врачу. Что в конечном итоге приводит к увеличению производительности труда в организации и снижению инцидентов и аварий, связанных в низкой концентрацией работников.

Подводя итоги — можно сказать, что драйвером развития BI-технологий является глубокая интеграция с технологиями искусственного интеллекта и обработки больших данных. Об этом свидетельствуют и тренды мировых ИТ-гигантов, и запросы современного рынка.

Ильшат Карамов
Исполнительный директор ООО «ТатАСУ»
Холдинг «ТАГРАС»
Специально для TatCenter

С 8 по 14 апреля в Татарстане произошло небольшое повышение цен на все виды бензина и дизельное топливо, согласно данным Татарстанстата.

По состоянию на 15 апреля средняя цена бензина АИ-92 составляла 49,33 рублей за литр, что на 0,10% больше по сравнению со стоимостью на 8 апреля. АИ-95 вырос в цене на 0,11% и стал стоить 53,17 рубля, а АИ-98 и выше — на 0,37% и достиг 66,91 рублей. Литр дизельного топлива стал стоить 59,80 рубля, неделей ранее его цена была 59,73 рубля.

Напомним, в первую неделю апреля 2024 года в Татарстане наблюдалось небольшое снижение цен на автомобильное топливо.