ВТБ начал поэтапно замещать американские чипы NVIDIA китайскими графическими процессорами. Банк приступил к опытно-промышленной эксплуатации GPU, закупленных в рамках технологического партнерства с китайскими вендорами, сообщили в кредитной организации.

Первые установки оборудования прошли в марте 2026 года. По результатам тестирования китайские GPU показали стабильную производительность и высокую степень совместимости с существующими ИТ-системами банка. Новые процессоры интегрируются во все ключевые процессы, связанные с искусственным интеллектом: компьютерное зрение, обработку и анализ текстов, распознавание речи, а также генеративные модели.

По словам заместителя президента — председателя правления ВТБ Вадима Кулика, успешное внедрение стало возможным благодаря появлению профильного центра компетенций. Китай обладает большим количеством технологий, но есть сложности с их поиском, апробацией и поставками в Россию в промышленных масштабах, и созданная структура призвана устранить эти барьеры.

Читайте также: Роботы и автоматизация: как технологии меняют рынок доставки в Казани

Крупный бизнес, создавая корпоративные университеты и нанимая штатных методологов, не вытесняет внешних тренеров, а лишь отсеивает тех, кто не может предложить уникальную экспертизу. Такое мнение высказал в беседе с порталом TatCenter.ru бизнес-тренер, эксперт в области корпоративного обучения Тимур Асланов.

По его словам, штатный методолог берет на себя базовые, повторяющиеся задачи. Однако за нестандартным запросом, за свежим взглядом, за глубокой экспертизой, которой внутри нет, компании все равно идут наружу. Асланов отмечает, что сам получает много заказов именно от корпоративных университетов для решения точечных задач.

Те, кто продает свое время как тренер, а не результат, по мнению эксперта, скорее всего скоро рынок покинут.

Читайте также: Стелла Сергеева: открытие учебного центра начинается с понимания, чему вы научите людей