Университет Иннополис запатентовал ИИ-систему для анализа горных пород. Разработка использует искусственный интеллект для автоматической обработки фотографий керна — образцов пород, извлеченных при бурении скважин. Нейросеть распознает трещины, разломы, жилы и брекчии, что ускоряет создание геологических моделей месторождений. Об этом сообщает ТАСС.

По заявлению специалистов, в 70% случаев точность анализа соответствует экспертной оценке геолога. Алгоритм также отсеивает ложные трещины, возникшие при добыче образцов. По каждой секции керна система формирует цифровой «отпечаток» с координатами и характеристиками структур, анализируя текстуру, цвет и контраст. Особенно эффективна технология при выявлении сложных разломов и тектонических нарушений.

Читайте также: «Роботы есть, инженеров нет: Татарстан запускает «Робо-Казань».

Минсельхоз России намерено заняться развитием сельских агломераций в Арском, Буинском, Кукморском, Балтасинском и Сабинском районах Татарстана. На эти цели из госбюджета планируется выделить 6,1 млрд рублей. Соответствующее распоряжение Кабмина республики опубликовано на портале для антикоррупционной экспертизы.

Реализация программы рассчитана на период 2026—2028 годов. Дополнительно на эти же задачи предполагается привлечь 1,35 млрд рублей из других госпрограмм, а также 1,3 млрд рублей из внебюджетных источников.

Читайте также: «Вадим Хоменко: интенсивное сельское хозяйство победило голод, но стало угрозой здоровью людей и экологии».