Университет Иннополис запатентовал ИИ-систему для анализа горных пород. Разработка использует искусственный интеллект для автоматической обработки фотографий керна — образцов пород, извлеченных при бурении скважин. Нейросеть распознает трещины, разломы, жилы и брекчии, что ускоряет создание геологических моделей месторождений. Об этом сообщает ТАСС.

По заявлению специалистов, в 70% случаев точность анализа соответствует экспертной оценке геолога. Алгоритм также отсеивает ложные трещины, возникшие при добыче образцов. По каждой секции керна система формирует цифровой «отпечаток» с координатами и характеристиками структур, анализируя текстуру, цвет и контраст. Особенно эффективна технология при выявлении сложных разломов и тектонических нарушений.

Читайте также: «Роботы есть, инженеров нет: Татарстан запускает «Робо-Казань».

Согласно прогнозам Министерства транспорта РФ, доля автономных грузовиков в общем грузообороте российского автотранспорта к 2035 году должна достичь 19%, а их количество к этому времени составит 57 тыс. единиц. Об этом сообщила пресс-служба ведомства.

Эти планы заложены в утвержденной правительством концепции развития рынка грузоперевозок с использованием высокоавтоматизированных транспортных средств. Документ был разработан минтрансом совместно с ассоциацией «Цифровой транспорт и логистика» при участии МВД, минпромторга, минэкономразвития, госкомпании «Автодор», производителей грузовых автомобилей и крупных автоперевозчиков. Уже сейчас беспилотные грузовики работают на маршруте от Санкт-Петербурга до Казани, правда, пока с водителями-испытателями в кабине. Общий пробег такой техники превысил 17 млн км.

Читайте также: «Татарстан в 2026: рост, инвестиции и инфляция — ключевые цифры начала года».