В майские праздники трафик на скоростной трассе М-12 «Восток», которая соединяет Москву и Казань, вырос на 20% по сравнению с прошлым годом. При этом интенсивность движения большегрузного транспорта на этом направлении увеличилась почти на 40%. Об этом сообщил глава госкомпании «Автодор» Вячеслав Петушенко, передает ТАСС.

Он отметил, что давать прогнозы на начало отпускного сезона пока рано, но в праздничные дни традиционно фиксируется значительный рост трафика на всей сети скоростных дорог «Автодора». Особенно заметно это на М-12. После продления трассы до Екатеринбурга на отдельных участках в Татарстане рост достигает 40%. Наиболее востребованными в этот период стали трассы М-12 «Восток», М-4 «Дон» и М-11 «Нева». На М-12 среднесуточный поток в праздники составил около 16 тыс. проездов. Рекордный показатель зафиксирован 8 мая на обходе Балашихи — более 63 тыс. проездов за сутки.

Читайте также: «Авторынок 2026: как изменились покупка и продажа машин в Казани и Поволжье».

Банк России утвердил мягкое регулирование и доверенные платформы в качестве ключевых направлений развития искусственного интеллекта на финансовом рынке. Участники рынка поддержали оба подхода по итогам обсуждения доклада регулятора «Применение искусственного интеллекта на финансовом рынке: текущий статус и условия дальнейшего развития».

Регулятор продолжит придерживаться технологически нейтрального подхода, при котором оцениваются не сами технологии, а риски конкретных финансовых услуг. Банк России также считает важным сохранять рамочный характер межотраслевого регулирования применения ИИ. Это позволит учитывать особенности различных отраслей, текущий уровень внедрения ИИ в них, а также специфичные для каждой отрасли риски.

Участники рынка уже следуют рекомендациям Кодекса этики в сфере искусственного интеллекта. В 2026 году Банк России совместно с финансовыми организациями планирует подготовить сборник лучших практик его соблюдения.

Необходимыми условиями для развития технологии участники рынка назвали доступность инфраструктурных решений, наличие качественных данных для обучения моделей, доверие к технологии и благоприятные регуляторные условия.

Читайте также: Инвестиции-2026: как получать пассивный доход без избыточных рисков