ВТБ запустил серию алгоритмов искусственного интеллекта, которые помогут клиентам преумножать их капитал. Об этом рассказал на конференции Data Fusion Максим Коновалихин, старший вице-президент, глава департамента анализа данных и моделирования банка ВТБ.

Один из ИИ-механизмов на базе аллокационной модели для состоятельных клиентов формирует стратегию инвестирования, учитывая предпочтения и финансовые возможности того или иного конкретного клиента. Алгоритм строит среднесрочные прогнозы доходности инвестиционных продуктов банка, связанных с такими активами как акции, облигации, драгоценные металлы и инвестиционные бриллианты, недвижимость и др. На основе прогнозов модели и ограничений клиента, которые включают ограничение на риск и ограничения на вес отдельных продуктов, формируется задача, решением которой является составление оптимального портфеля. ИИ-помощник предлагает оптимальную стратегию инвестирования, которая предполагает регулярные ребалансировки портфеля с учетом актуальных прогнозов по инструментам и текущего портфеля клиента, после чего клиент может или последовать ИИ-рекомендациям, или принять собственные решения.

Второй алгоритм основан на более долгосрочных стратегиях по управлению клиентским портфелем — от трех лет. В качестве отправной точки используются цели по планируемому преумножению капитала. Исходя из заданных параметров и финансовых возможностей, а также актуальной ситуации на различных рынках, алгоритм рекомендует принять те или иные инвестиционные решения. Моделирование основано на использовании сценарного подхода, генерируются сценарии поведения активов в будущем, модель максимизирует вероятность достижения финансовых целей клиента на заданном горизонте, по всем сценариям. В результате работы модели вырабатываются для каждого реализовавшегося сценария, вырабатывается оптимальный план действий, портфель для достижения целей клиента.

Фотографию предоставил банк ВТБ

Еще один уже внедренный алгоритм позволяет прогнозировать суммы сбережений на срочных вкладах, накопительных счетах, металлических счетах и инвестиционных продуктах. И речь идет не просто о прогнозе дохода на основе ставки по продукту и текущей суммы на счете (этот аналитический алгоритм уже давно существует), а именно о прогнозе остатков с учетом новых сберегательных и инвестиционных продуктов, которые клиент может потенциально открыть в банке на горизонте прогнозирования.

Пул разработанных моделей используется в рамках проведения CRM-кампаний, направленных на увеличение портфелей сберегательных и инвестиционных продуктов. Работа алгоритмов основана на всестороннем математическом анализе различных типов данных — социально-демографических, транзакционных, информации о кредитной истории, коммуникациях клиента с банком, а также сведениях о текущем и историческом продуктовом владении клиента.

В III квартале 2026 года цена квадратного метра в новостройках Казани выросла на 1,7% и составила 254 795 рублей. Средняя стоимость квартиры увеличилась на 0,4% — до 12 792 651 рубля. Таковы данные исследования федерального портала «МИР КВАРТИР».

В целом по России «квадрат» подорожал за квартал на 4,2%, до 166 905 рублей, квартира — на 3,5%, до 8 642 224 рублей. Рост зафиксирован в 61 городе из 70, снижение — только в девяти.

Лидерами по подорожанию метра стали Сочи (+14,2%), Киров (+12,7%), Махачкала (+12,3%), Уфа (+10,9%) и Владимир (+10,5%). Снижение отмечено в Грозном (-10,6%), Череповце (-3,8%), Якутске (-2,8%), Самаре (-2,1%) и Севастополе (-1,7%).

В Москве квадратный метр подорожал на 7,2%, до 509 670 рублей, в Подмосковье — на 5,7%, до 238 860 рублей, в Санкт-Петербурге — на 7,9%, до 327 198 рублей.

Генеральный директор «МИР КВАРТИР» Павел Луценко отметил, что спрос на новостройки остается невысоким, а предложение за квартал выросло на 23%. Цены растут из-за удорожания стройматериалов и обслуживания кредитов, при этом покупатели находят индивидуальные скидки и акции.

Читайте также: Павел Самиев: банковские вклады — будут ли расти ставки?