Партнерский материал
30 Сентября 2021, 17:20

«ТАГРАС» на форуме в Санкт-Петербурге презентовал цифровые решения для нефтесервиса

Представители татарстанского холдинга рассказали участникам Федерального ИТ-форума «Smart Oil & Gas: Достоверные данные» об опыте внедрения цифрового двойника «ЭКО» и платформы для реализации экспертных систем на основе методов нечеткой логики.

Представители нефтесервисного Холдинга «ТАГРАС» поделились экспертизой с участниками Федерального ИТ-форума «Smart Oil & Gas: Достоверные данные».

В рамках сессии «Цифровой завод: переход от автоматизации к искусственному интеллекту» главный технолог ООО «ТаграС-РемСервис» Денис Зубков рассказал об опыте внедрения в нефтесервисе цифровой платформы «ЭКО» (от англ. Engineering Construction Optimization — оптимизация инженерного строительства).

Уникальность «ЭКО» — динамический цифровой двойник, аналогов которому нет в России. Он внедряется для оптимизации процесса бурения скважин. Программа собирает и анализирует данные с датчиков, фиксирующих параметры работы буровой установки и процесса бурения.

«На экран пользователей — бурильщиков, заказчиков, сервисных подрядчиков — выводятся рекомендации, которые позволяют снизить риски возникновения аварий и повысить результаты бурения. „ЭКО“ доступна в мобильной и веб-версии».

Ключевой эффект от использования цифровой платформы для бурового подрядчика — снижение на четверть аварийности и брака в работе; для заказчика — сокращение на 30% продолжительности проведения операций.

Директор ООО «ТатАСУ» (входит в ИТ-дивизион Татинтек) Ильшат Карамов в рамках сессии «Новые технологии для цифрового месторождения» объяснил эффекты внедрения цифровой платформы для реализации экспертных систем на основе методов нечеткой логики.

В России примерно 450 млн тонн нефти извлекается из месторождений, находящихся на зрелых и поздних стадиях развития. Из них около 112 млн тонн добывается за счет программы геолого-технических мероприятий (ГТМ). Существует более 200 видов ГТМ для поддержания или повышения уровня добычи. Нефтяные компании ежегодно расходуют до 280 млрд рублей на реализацию ГТМ, 30% из которых не приносят эффекта.

«Отличие нашего подхода к решению задачи оптимизации планирования ГТМ заключается в использовании теории нечетких множеств и методов нечеткой логики. Мы разработали и внедрили экспертно-информационную систему (ЭИС) „ГТМ.Эксперт“. Ключевые задачи — обеспечить повышение обоснованности принятия решений при планировании ГТМ и увеличить эффективность мероприятий за счет использования экспертной системы и математического аппарата методов нечеткой логики».

Конечный результат выполнения цикла расчетов ЭИС — обоснование применения мероприятий для принятия решения при планировании ГТМ. При этом лицо, принимающее решение, опирается не только на сотрудников собственной компании, но и на экспертную систему и базу знаний. В них аккумулированы опыт широкого круга специалистов, результаты применения технологий на разных объектах, а также проанализированы интегрированные данные по работе скважин и исследования скважин и пластов.

Справка

Smart Oil & Gas - площадка для обмена опытом по ключевым вопросам и актуальным проблемам цифровой трансформации, развития ИТ-систем и промышленной автоматизации в нефтегазовой отрасли РФ. Форум проходит в Санкт-Петербурге с 30 сентября по 1 октября 2021 года.

ТаграС-Холдинг

Российский нефтесервисный холдинг

Материалы по теме

Партнёры TatCenter:
1 из 1
Новости
15 Декабря 2025, 19:53

Из Казани в Пермь запустят речной маршрут в 2026 году

В этом году турпоток на маршрутах в РТ вырос на 24,3%.

В РТ планируют открыть речные маршруты Казань — Пермь и Набережные Челны — Чистополь. Об этом пишет РБК со ссылкой на председателя Госкомитета республики по туризму Сергея Иванова.

В столицу Татарстана из Нижнего Новгорода и Чебоксар прибыли свыше 20 тыс. человек. За текущий год на внутренних региональных маршрутах турпоток вырос на 24,3% по сравнению с аналогичными показателями прошлого года.

Читайте также: «Что нового в декабре 2025?».

Lorem ipsum dolor sit amet.

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: