Партнёрский материал
24 Декабря 2020, 16:32

Эксперты ВТБ обсудили «подводные камни» использования технологий искусственного интеллекта

Специалисты департамента анализа данных и моделирования ВТБ провели онлайн-митап «Дао Искусственного интеллекта: баланс простого и сложного» в ходе которого на примере конкретных кейсов обсудили вопросы, возникающие при использовании технологий искусственного интеллекта в банковской сфере.

В частности, специалисты data science:

поспорили о целесообразности использования сложных моделей для достижения успеха в применении технологий искусственного интеллекта для практических задач;

раскрыли секреты анализа новостных потоков с применением интерпретируемых моделей связи временных рядов и текстов;

дали практические советы, основанные на богатом опыте работы в машинном обучении;

обсудили особенности командной работы подразделения Data Science и перспектив применения подхода MLOps для повышения продуктивности команд, внедряющих системы искусственного интеллекта.

«Сегодня мы хотим поговорить о том, подчиняется ли искусственный интеллект, машинное обучение общефилософскому закону, одному из основных столпов древнекитайской философии о том, что все крайности одинаково плохи, а истина — это линия посередине. Важно понимать, что это именно линия, а не точка, единой точки баланса не существует, соответственно, каждое новое движение, каждый день, каждая минута, каждая новая задача в машинном обучении — это путь к новой точке баланса и поиск нового равновесия», — заявил в ходе приветственного слова начальник управления перспективных алгоритмов машинного обучения департамента анализа данных и моделирования ВТБ Денис Суржко.

Банк ВТБ (ПАО)

банковская деятельность

Новости
07 Мая 2021, 13:10

С автодорог в Татарстане вывезли 4790 куб. м мусора

В период экологической акции по очистке территорий.

В Татарстане проходит санитарно-экологический двухмесячник по очистке территорий. С начала акции дорожники собрали 4790 кубических метров твердых бытовых отходов.

В санитарной очистке ежедневно задействованы 626 человек и 173 единицы спецтехники, сообщает пресс-служба миндортранса РТ.

Lorem ipsum dolor sit amet.

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: