Обзоры и мониторинги
06 Августа 2025, 15:16

ИИ в HR: союзник, а не враг. Как компании перестраивают подход к управлению персоналом

Сегодня ИИ в HR больше не вызывает панику — он вызывает вопросы. Как внедрить без рисков? Кто остается за рулем решений? В России и за ее пределами компании уже используют искусственный интеллект для подбора, оценки и удержания персонала. Главный тренд 2025 года — гибридность: алгоритмы анализируют, а люди решают. О реальных кейсах и границах этичного использования — в нашем обзоре.

В 2025 году цифровизация HR-процессов перестала быть трендом — она стала необходимостью. В России, странах ЕАЭС, Китае, ОАЭ и Индии искусственный интеллект постепенно внедряется в управление персоналом: от первичного отбора кандидатов до стратегического планирования кадрового резерва.

По данным международных консалтинговых компаний (включая PwC, Deloitte и McKinsey), около 40−46% российских компаний уже используют ИИ, в первую очередь — в обучении и автоматизации рутинных задач. При этом все больше руководителей понимают: ИИ — не замена людям, а инструмент, позволяющий HR перейти от административной роли к стратегической.

Где ИИ уже работает в HR: ключевые направления применения

Автоматизация подбора персонала

В 2024—2025 годах российские HR-платформы, такие как HRLab, Workle, Jinn, активно используют ИИ для автоматизации рутинных задач. Алгоритмы анализируют резюме, определяют соответствие кандидатов вакансиям по навыкам и опыту, а также ускоряют первичный скрининг.

Крупные компании, включая логистические холдинги, внедряют ИИ-системы для найма на массовые позиции — например, водителей и складских работников. Решения проверяют наличие необходимых документов, стаж и соответствие графику. По внутренним оценкам таких компаний, время на первичный отбор сокращается в несколько раз, что позволяет HR-командам сосредоточиться на более глубоких этапах найма.

«Не так давно мы провели исследование, в котором узнали, что каждый десятый рекрутер тратит до половины рабочей недели на неэффективные задачи: поиск кандидатов, дозвоны, согласование и аналитику», — отмечает Альбина Султанова, директор казанского филиала hh.ru. — «Автоматизация позволяет сократить время найма вдвое».

фото: Антон Черныш/TatCenter.ru

Проактивный подбор и аналитика талантов

В Китае и ОАЭ развиваются платформы с цифровыми профилями сотрудников, где ИИ анализирует навыки и проектный опыт для прогнозирования карьерного роста. Например, в Дубае тестируются системы, предлагающие сотрудникам подходящие вакансии — даже до их официального объявления.

В России развитие подобных технологий связано с национальной программой «Цифровая экономика». Пилотные проекты по цифровизации кадровых процессов запускаются в отдельных регионах и компаниях, где ИИ помогает анализировать компетенции и предлагать программы повышения квалификации.

Оценка и развитие персонала

Системы непрерывной оценки становятся все более распространенными. В 2025 году ряд российских компаний внедряет цифровые дорожные карты развития. Алгоритмы анализируют KPI, участие в проектах, результаты тестов и обратную связь, формируя индивидуальные рекомендации по обучению и карьерному росту.

Например, некоторые крупные госкорпорации и финансовые институты тестируют ИИ-системы для персонализированных карьерных рекомендаций. Это способствует росту вовлеченности в корпоративное обучение и повышает прозрачность возможностей для развития.

Удержание персонала и предиктивная аналитика

В Казахстане и других странах ЕАЭС проводятся пилотные проекты по использованию ИИ для прогнозирования ухода сотрудников, особенно в энергетике и логистике. Это позволяет HR-службам проводить проактивные интервью и предлагать меры поддержки. Предварительные данные указывают на потенциал снижения текучести, особенно среди молодых специалистов.

фото: Антон Черныш/TatCenter.ru

Преимущества ИИ в HR: что получает бизнес

Экономия времени и ресурсов

Оценки ведущих аналитических агентств показывают, что автоматизация рутинных HR-задач с помощью ИИ позволяет освободить значительную часть времени HR-специалистов. Исследования в области управления персоналом указывают: внедрение ИИ может сократить время на подбор персонала на 40%. Это дает возможность сосредоточиться на стратегических задачах — построении культуры, менторстве и сопровождении изменений.

Снижение субъективности при найме

Правильно настроенные ИИ-алгоритмы помогают снизить влияние личных предпочтений на ранних этапах отбора. В компаниях, внедривших ИИ-скрининг, отмечается более объективный первичный отбор, особенно на массовых позициях.

Повышение равных возможностей

В 2024—2025 годах в России усиливается внимание к снижению дискриминации в найме. ИИ-инструменты помогают выявлять гендерно-заряженные или возрастные формулировки в вакансиях. Например, в некоторых IT-компаниях использование таких инструментов способствовало росту числа откликов от женщин, что внесло вклад в диверсификацию команд.

Персонализация HR-сервисов

Чат-боты на базе ИИ стали неотъемлемой частью внутренней коммуникации. В 2025 году в банках, госструктурах и IT-компаниях виртуальные помощники обрабатывают до 70% стандартных запросов сотрудников: по отпускам, больничным, обучению.

Например, в одном из крупных российских банков с 2024 года работает ИИ-ассистент, который отвечает на вопросы, напоминает о дедлайнах и помогает с адаптацией новых сотрудников. Удовлетворенность HR-сервисами в компании выросла.

Риски и ограничения: где ИИ может подвести

Этические и правовые вопросы

В России в 2024—2025 годах активно формируется правовое поле вокруг ИИ. Важно понимать: на данный момент в Российской Федерации нет единого федерального закона «Об искусственном интеллекте». Вместо этого действует Национальная стратегия развития ИИ, утвержденная Указом Президента РФ от 10.10.2019 № 490, а также разрабатывается Концепция правового регулирования ИИ до 2030 года.

Компании обязаны соблюдать ФЗ-152 «О персональных данных», особенно при обработке биометрических данных — особой категории информации, для которой требуется письменное согласие сотрудника. Отдельного федерального закона «об охране биометрической информации» не существует.

Ключевое: согласно Трудовому кодексу РФ (ст. 64), окончательное решение о найме, увольнении или продвижении всегда остается за человеком. У ИИ пока просто нет таких прав. Полностью автоматизированные решения, затрагивающие трудовые права, могут быть признаны незаконными.

Качество данных

ИИ работает только с качественными, структурированными данными. Ошибки в рекомендациях часто связаны с фрагментарной или устаревшей информацией в HR-системах. Это подчеркивает необходимость предварительного аудита и унификации данных.

Необходимость человеческого контроля

ИИ не способен решать конфликтные, эмоциональные или этически сложные вопросы. Лучшие практики предполагают гибридный подход: ИИ — для анализа и предложений, человек — для окончательного решения и сопровождения.

«Живое общение, умение читать невербальные сигналы и построить доверие выходят далеко за рамки любых алгоритмов», — отмечает Аида Алимова, директор дирекции подбора и развития персонала ПАО «АК Барс» Банк.

Как внедрять ИИ в HR: практические рекомендации

Начинайте с пилотных проектов — автоматизация подбора или чат-бот.

Выбирайте решения от проверенных вендоров, таких как HRLab, Workle, Jinn.

Обучайте HR-команды и информируйте сотрудников — прозрачность снижает сопротивление.

Интегрируйте ИИ в корпоративную культуру — технологии работают только при поддержке руководства и доверии сотрудников.

«Успешные компании сочетают опыт потребителя и опыт сотрудника, применяя подход total employee experience», — добавляет Альбина Султанова. — «Отношение к сотруднику как к клиенту — один из ключевых трендов в управлении персоналом».

фото: Антон Черныш/TatCenter.ru

Ключ к успеху

Сегодня искусственный интеллект стал неотъемлемой частью современного HR. В России, Китае, ОАЭ и других странах компании уже получают выгоды: от снижения затрат до повышения качества найма и вовлеченности.

Однако ключ к успеху — не в скорости внедрения, а в грамотном, этичном и прозрачном использовании технологий. ИИ должен усиливать, а не заменять человека.

«ИИ — безусловно, крутой инструмент, но его потенциал не раскрыть без грамотного оператора. Поэтому не нужно бояться, что ИИ может вас заменить. Нужно с ним „подружиться“ и сделать его своим союзником, чтобы добиваться еще более высоких результатов», — добавляет Аида Алимова.

При правильном подходе он становится надежным союзником HR — помогая строить сильные, гибкие и вовлеченные команды. Потому что главный актив любого устойчивого бизнеса — это не алгоритмы, а люди. И технологии должны служить им.

«Мы не ожидаем резких изменений в ближайшее время, но компании, которые инвестируют в технологии и культуру, будут в выигрыше в долгосрочной перспективе», — заключает Альбина Султанова.

Антон Чехов

Новости
05 Декабря 2025, 07:46

Цены на технику для россиян вырастут до 35% В 2026 году

Среди причин — технологический сбор и обязательная маркировка электроники.

В России цены на технику увеличатся до 35% в следующем году. На рост ценника повлияют дефицит памяти, технологический сбор и обязательная маркировка электроники.

Информацию об этом сообщает «Газета.Ru» со ссылкой на аналитика Mobile Research Group Эльдара Муртазина. До недавнего времени память занимала до семи процентов себестоимости гаджетов. Сейчас ее доля выросла до 20%, что напрямую влияет на конечный ценник телефонов, ноутбуков.

Читайте также: «Что ждет технологии в 2026 году: топ-5 трендов для бизнеса».

Lorem ipsum dolor sit amet.

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: