В казанском ИТ-парке открылся межрегиональный бизнес-форум Big Data Business Summit 2015. На нем выступят докладчики от компаний EMC, Brocade, Deloitte, Leroy Merlin, а также лидеры аналитических практик российских компаний и исследовательских групп из Казани, Москвы и Санкт-Петербурга. Форум продлится два дня.

Так, например, в первый день менеджер по маркетинговым исследованиям Leroy Merlin Алена Новикова расскажет о «правилах сервировки» данных, президент компании СОМАР Вадим Ширяев — об ожиданиях бизнеса от Big Data. Участниками форума стали собственники бизнеса и руководители бизнес-подразделений, а также руководители аналитических и ИТ-департаментов.

Подробную информацию о форуме, а также программу мероприятия можно найти по ссылке.

«Большие данные — это маркетинговая «шелуха» или работающая методология? Чтобы ответить на вопросы, нужно собрать в одном месте и бизнес, и аналитиков, и ИТ-специалистов, нарастить квалификацию собравшихся и завести междисциплинарный диалог — это и есть идея саммита «, — рассказал о целях мероприятия директор DGL Андрей Новиков.

По его словам, представителям трех профессий нужно научиться говорить на одном языке, при этом разговор этот должен быть эффективным.

Директор ИТ-парка Антон Грачев на открытии саммита сказал, что уже сейчас важно понять, к чему приведет генерация огромного количества разносторонней информации: «Станет это огромной неформатированной библиотекой или все упорядочится?».

Практически вводную лекцию о Big Data прочитал представитель EMC и центра разработок в Сколково Андрей Пахомов.

Наука, которая занимается большими данными, — Data Science. Именно data scientist была признана самой сексуальной профессией XXI века по версии журнала Harvard Business Review. Это новая, уникальная профессия, которая требует всего спектра знаний и компетенций: человек должен разбираться в технологиях, бизнесе, аналитике, разработке алгоритмов, математике. Большие данные можно охарактеризовать 4-мя «V» — volume (объем), velocity (скорость), variety (многообразие), variability (изменчивость).

Развитие больших данных характеризуется пятью трендами. Количество данных экспоненциально увеличивается. Системы хранения данных расширяются, обработка — удешевляется. Развиваются технологии «в реальном времени». Процессы постоянно меняются.

Помимо того, что данные нужно хранить и обрабатывать, нужны инструменты для их анализа. Есть сотни бесплатных вариантов, но одни и те же задачи можно решить разными способами. Все это большая проблема — как построить систему по работе с большими данными.

Это не обычное приложение, которое можно дать группе разработки. Здесь нужны новые компетенции. Есть три основных составляющих: сами данные — их нужно уметь хранить; аналитика — обрабатывать нужно все, даже то, что кажется бесполезным; приложения — они должны быть достаточно умными, чтобы пользователь получал конкретные рекомендации.

Архитектура эффективной системы должна иметь следующие элементы: модули по получению данных и их коллаборации, системы хранения и аналитики, приложения, которые будут работать на выходе. Стандартный процесс создания программного продукта здесь не подходит. Это более интерактивно. Нужны новые методики, новые технологии. Нет универсального решения, нужен индивидуальный подход, свой набор инструментов.

Если у вас нет данных — бесполезно что-то делать, вы не знаете, с чем работать, говорят эксперты. Первый этап работы — это накопление. А о том, что делать с данными, можно думать потом.

Илья Иванов