Новости
05 Февраля 2016, 16:30

Врачи смогут диагностировать рак и туберкулез дистанционно

В Татарстане ведется разработка комплекса, который поможет врачам удаленно диагностировать рак и туберкулез пациентов на селе. Идея заключается в том, чтобы создать на базе КАМАЗа телемедицинское аппаратное решение с «умной» программой, которая сама, без вмешательства врачей, сможет проводить флюорограмму людей в районах. Она же и будет диагностировать заболевания и направлять предварительные данные врачам-диспетчерам.

Авторы идеи — директор компании «Инфомед», сотрудник лаборатории компьютерного анализа медицинских изображений университета Иннополис Рамиль Кулеев и руководитель чистопольской фирмы «Вектор» Виктор Классен. Руководит научными работами профессор Университета Иннополис, доктор Самир Белхаури, также в команде — пакистанский ученый Адил Хан, который 10 лет работал и учился в Южной Корее.

«В фтизиатрии, в основном, работают пожилые врачи — молодежь туда не идет, потому что молодым куда интереснее работать на МРТ и КТ, нежели на классическом рентгене», поясняет выпускник ВМК КФУ, 30-летний кандидат технических наук Рамиль Кулеев.

Первые попытки работать в этом направлении Кулеев предпринял еще в 2004 году вместе с одногруппниками. Тогда же он и познакомился с главным рентгенологом республиканского минздрава Рашидом Зариповым. В 2007 году он стал резидентом технопарка «Идея», а в 2008 проект даже удалось презентовать тогдашнему президенту РФ Дмитрию Медведеву на «Селигере».

Команда занималась разработкой программного обеспечения, распознаванием изображений и мобильной медициной. Кулеев выиграл гранты по программе «Идея-1000» и от Всемирного банка на проект Pulmoscreen — программный комплекс для анализа и формализованного протоколирования цифровых рентгеновских изображений, позже внедренный в нескольких ЛПУ Татарстана. Проще говоря, программа читает флюорограмму графическим подходом, процесс похож на создание топографической карты по аэрофотоснимку. Так появилась компания «Инфомед».

Она же разрабатывала инфосистему для получения, просмотра и хранения цифровых медицинских изображений для немецкой компании MediRAY Ltd. Позже Кулеев пошел набираться управленческого опыта в спортивную академию (ПовГАФКСиТ), где разрабатывал информационные системы к Универсиаде-2013.

В 2012 году на основании своей диссертации «Методы и алгоритмы моделирования векторных локально однородных сцен» Кулеев создал ImageAnalyser — исследовательское приложение для обработки и распознавания изображений, в том числе для военных.

«Технология компьютерного зрения развивается очень давно. Сейчас происходит некий обмен знаниями, это позволит добиться положительного результата», — говорит Кулеев.

В конце 2013 года Кулеев познакомился с Виктором Классеном — немцем из Оренбургской области, преподавателем на кафедре прикладной электродинамики МФТИ. В 1986 году тот создал факультет «Восток» Казанского авиационного института, с 1992 руководит кафедрой «компьютерные и телекоммуникационные системы» филиала. Классен — доктор технических наук, профессор, член-корреспондент Академии технологических наук РФ, автор более 80 научных трудов, 13 авторских свидетельств. Кроме того, Виктор Классен — генеральный директор чистопольской радиокомпании «Вектор», которая занимается спутниковой связью, мобильными комплексами.

«Мы как-то с Сергеем Юшко (руководитель технопарка «Идея», ред.) обсуждали, как бороться с туберкулезом. Страшное дело. В Европе сейчас просто ужас какой-то. Мы думали, что можно придумать, чтобы заблаговременно и оперативно диагностировать его и быстро начать лечение, — рассказывает Классен.

В районы Татарстана, по его словам, врачи не особо хотят ехать работать. «Но там же люди живут, им нужно делать флюорограмму. Юшко мне говорит — есть один молодой ученый, один грант по борьбе с болезнью уже получил».

Так все и началось…

От республиканского клинического противотуберкулезного диспансера исследователи получили 70 тысяч рентгеновских снимков (больше только в Израиле) для обучения программы. То есть на этих снимках уже известен диагноз, поэтому программа сможет самообучаться при распознавании затемнении на них. «Когда она ошибется — она получит шлепок, если диагностирует правильно — чак-чак», — доходчиво объясняет Классен.

«Люди понимают, что здесь можно сделать прорыв, сделать мощный продукт, который станет продуктом мирового класса. Эти подходы, которые кажутся забавными — инкубаторы, технопарки, свободные зоны. Но это на самом деле работает. Здесь видно, есть уверенность в успехе.

Машины, биотуалеты, самонаводящиеся спутниковые тарелки, ситуационный медцентр — да это ежику ясно, как делать! Нужны только воля и деньги — берем и делаем. А вот что ежику не ясно — эта умная программа. Но есть и полная уверенность в том, что мы эту программу сделаем", — говорит Классен.

Комплекс сможет отправлять снимки разным экспертам в режиме онлайн и распознавать патологии по четырем направлениям:

  • сердечно-сосудистые заболевания,
  • инфекционный туберкулез,
  • онкология,
  • общелегочная патология.

Программа либо скажет, что пациент здоров, либо заподозрит патологию и отправит ее врачу, либо сама поставит диагноз и оформит вызов в больницу.

«Это конкретный пример использования фундаментальной науки в практических целях. Будут созданы мобильные станции, которые позволят обследовать людей в самых отдаленных участках страны. Алгоритм распознавания медицинских изображений с высокой вероятностью будет выявлять патологию полностью автоматизировано и методом спутниковой передачи данных отправлять только подозрительные результаты квалифицированным специалистам.

Таким образом, решаются как социальные задачи ранней диагностики и доступности медицинских услуг, так и задача нехватки и дороговизны квалифицированных кадров", — подчеркивал ректор Университета Иннополис Александр Тормасов на презентации проекта президенту РТ Рустаму Минниханову в Чистополе.

На данный момент исследователи ищут деньги. Грант в 10 млн рублей, полученный от минобрнауки РФ, уже истекает, а на конструкторскую документацию и опытные образцы нужно гораздо больше средств.

Так Классен со своим «Вектором» стал бизнес-ангелом Кулеева. Сначала компания на правах индустриального партнера вложила 1,9 млн рублей по гранту Иннополиса. «Вектор» стал резидентом Сколково в биомедицинском кластере в августе прошлого года (ранее, в 2013 году, чистопольская компания была в кластере космических технологий с проектом «Разработка программно-аппаратного комплекса воздушного лазерного сканирования лесных массивов с помощью беспилотного летательного аппарата»), а академик, директор Московского НИИ пульмонологии Александр Чучалин стал «флагом» проекта.

«Мы со свистом прошли все экспертизы, все проголосовали за. Сказали „Зашибись идея, это надо делать“. Сейчас это вошло в программу медицины стран БРИКС, на которую выделено 2 млрд долларов. Мы идем в правильном направлении», — говорит Классен.

Сейчас компания оформляет грант второй стадии (до 150 млн рублей), при котором должно быть софинансирование 1:1 с частным соинвестором. Позже по такой же системе можно получить грант в 300 млн рублей, но если только найти соинвестора. По словам Классена, интерес к проекту проявляют ICL, председатель совета директоров НПО «Национальное телемедицинское агентство» Михаил Натензон.

На выходе из проекта должно получиться серийное производство в Татарстане телемедицинских фтизиатрических комплексов, которые будет работать либо по спутнику, либо в 3G/4G. Горизонт выхода — три года.

«Думаю, что систему имеет смысл внедрять, если мы научимся отсеивать хотя бы половину норм без пропуска патологий: мы практически в 2 раза уменьшим нагрузку на врачей. Хотя процесс дальнейшего повышения точности работы системы будет итеративным и может оказаться бесконечным.

В одной из зарубежных стран проводили исследование, по результатам которого оказалось, что в среднем врач-рентгенолог находит около 93\% всех патологий, значит, 7\% людей уходят с ошибочным диагнозом. То есть, даже у врачей этот процент сильно не дотягивает до 100", — пояснял в интервью «Идее» Кулеев.

Илья Иванов

Новости
19 Апреля 2024, 19:43

В бюджет РТ поступило ₽4,9 млрд от платных услуг учреждений За январь-март 2024 года

Это на 542,2 млн рублей больше, чем годом ранее.

В течение первых трех месяцев 2024 года в бюджет республики поступило 4,9 млрд рублей от платных услуг, предоставленных государственными и муниципальными учреждениями. Это на 542,2 млн больше, чем за аналогичный период предыдущего года.

Доходы от государственных учреждений составили 3,27 млрд рублей, от муниципальных учреждений — 1,64 млрд рублей.

Напомним, за первые три месяца 2024 года доходы консолидированного бюджета Татарстана достигли 149 млрд рублей.

Lorem ipsum dolor sit amet.

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: